Tugas Akhir/Proyek Akhir
Simulasi Sistem Keamanan Pintu Otomatis dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Template Matching
Pengolahan citra untuk pendeteksian wajah telah banyak dilakukan oleh beberapa perusahaan-perusahaan besar. Metode-metode yang digunakan untuk pendeteksian wajah pun telah banyak digunakan, baik menggunakan pendekatan fitur maupun dari pendekatan template. Rumus-rumus yang digunakan dalam proses pendeteksian wajah pun telah banyak diciptakan seperti rumus eigenfektor dan Euclidean distance . Dalam proses pendeteksian wajah, penentuan nilai eigen dari suatu template merupakan suatu cara termudah dalam menghitung kemiripan image template dengan image inputan. Dalam proses menentukan nilai eigen kita membutuhkan nilai dari dari matrik tingkat keabuan dari suatu image yang kemudian dibentuk dalam nilai biner agar lebih mudah dalam proses perhitungan nilai kemiripan image dengan template. Template Matching adalah metode yang paling mudah dipahami karena dalam perhitungan dalam membandingkan image inputan dengan image training (template) sangat sederhana. Pada penelitian ini dibuat sistem pengenalan wajah dengan metode Template Matching dengan mengidentifikasi nilai gradasi pixel pada setiap image grayscale yang siap ditraining ( template ). Dari 15 sample yang ditraining, hanya 11 sample yang yang terdeteksi secara akurat oleh metode yang diterapkan dalam penelitian ini atau dapat dikatakan tingkat akurasi system ini 73.33%. Dan dari hasil tersebut faktor posisi wajah pada kamera merupakan faktor utama yang mempengaruhi keakuratan sistem pada penelitian ini.
Kata Kunci: pengenalan wajah, gradasi pixel, Template Matching
Tidak tersedia versi lain