Tugas Akhir/Proyek Akhir
RANCANG BANGUN APLIKASI IDENTIFIKASI GOLONGAN DARAH DENGAN SISTEM ABO MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
Identifikasi golongan darah dengan melihat penggumpalan darah yang telah diberi reagen banyak dilakukan secara manual. Cara manual dilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung pada darah yang telah di teteskan reagen kemudian menentukan golongan darah berdasarkan penggumpalan pada masing-masing reagen. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan identifikasi golongan darah berdasarkan tingkat penggumpalannya dengan bantuan komputer untuk menciptakan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi golongan darah secara otomatis. Berdasarkan masalah diatas maka penulis akan melakukan penelitian terhadap pengklasifikasian golongan darah dengan mengindentifikasi golongan darah A, B AB dan O menggunakan teknik pengolahan citra digital. Penggunaan pengolahan citra digital diharapkan dapat mengidentifikasi golongan darah dengan baik dengan mendapatkan tingkat akurasi yang tinggi. Pengidentifikasian golongan darah ini di uji dengan menggunakan metode K-nearest Neighbors untuk menentukan seberapa besar kecocokan data yang di uji dan di training. Data yang digunakan untuk data latih sebanyak 80 citra golongan darah dengan masing-masing golongan sebanyak 20 citra, data uji terdiri dari 40 citra dengan masing-masing golongan darah 10 citra. Aplikasi identifikasi golongan darah berbasis dekstop ini berhasil mengidentifikasi golongan darah dengan tingkat keakuratan identifikasi golongan darah A sebesar 70%, golongan darah B 80%, golongan darah AB 100%, dan golongan darah O 100%. Dalam penelitian ini diperoleh tingkat keberhasilan sistem sebesar 85%.
Tidak tersedia versi lain